“一期退火炉台设备故障怎么处置？？？”4月23日，，，在柳钢冷轧厂，，，电工班班长陈俊龙点击手机里一款软件的“故障处置AI（人为智能）问答”按钮，，，通过语音输入他遇到的退火炉台电气问题。
不一下子，，，手机屏幕出现一期退火炉台设备故障领导手册等内容，，，设备道理、故障案例、维修步骤等一毕天生。这就是柳钢冷轧厂近期“上岗”的电气设备维修“小助手”——故障处置智能系统。
掌管电气设备守护、检修、故障处置的陈俊龙，，，被视为“设备医生”，，，在日常巡检工作中通过“望闻问切”，，，实时发现并解除设备隐患，，，确保设备不变顺行。
“我当电气工10多年了，，，以前遇到设备故障难题，，，要翻查厚厚的故障手册或者向技术人员求助，，，比力耗时�！！背驴×担�，，“手机里有了故障处置智能系统，，，随时随地都能向它求助，，，查看典型故障案例和维修经验，，，可较快解决问题�！！�
这个故障处置智能系统是若何援手“设备医生”实现“望闻问切”的呢？？？
冷轧厂技术人员韦红江介绍，，，一线电气工人在理论知识、经验堆集等方面存在局限，，，在遇到设备故障时，，，通常要查问故障处置手册，，，以此找到解决对应故障的步骤。该厂每个月凭据故障处置情况，，，会整顿60多份案例，，，相当于故障处置手册一年会增长700多个案例，，，要实现精准把握，，，较作难题。
为此，，，去年底，，，冷轧厂技术团队从AI问答上得到启发，，，但愿通过成立该厂专属的故障案例知识库模型，，，让一线电气工人在手机上进行问答，，，精准把握电气故障处置步骤。
“我们从近三年的2000多个故障案例中，，，筛选了100多个较为典型的案例导入故障处置AI问答系统，，，并通过不休训练，，，让其不休优化和更新电气故障排查规划�！！蔽ず旖担�，，目前，，，该系统已助力一线电气工人解决5号重卷查抄机组电气故障、二期重卷搭接焊机电流过低等问题，，，处置功夫由原来的1个多小时缩短至30分钟以内。
目前，，，AI在冷轧厂已有多个利用场景，，，如在冷轧退火炉区、设备测温测振等。冷轧厂机动室主任工程师朱旋暗示，，，下一步，，，他们将不休丰硕案例，，，将故障处置智能系统利用到全厂的设备处置中，，，并延长至员工培训、出产线自动节制关联等场景，，，不休提升智能制作水平。全媒体记者 朱柳融
